accidente de trabajo Cosas que debe saber antes de comprar
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Investigación cuasi-cuantitativa: este es un tipo de investigación mixta que utiliza las fortaleza de individuo y otro enfoque, los combina y alcahuetería de minimizar sus potenciales debilidades.
Revisión el estado de la cuestión: estudia las investigaciones previas relacionadas con el tema estudiado.
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Interprete las conclusiones de su análisis de datos. Relacione los resultados con sus preguntas de investigación y considere cómo contribuyen al conocimiento existente en el campo.
Investigación de alta interferencia: El observador debe estar presente en el campo de investigación corroborando personalmente los datos a obtener
Caso contrario, los resultados pueden ser cuestionados o puestos en duda, no obstante que algunos métodos cuentan con longevo validez que otros en cada área del conocimiento.
Asegúrese de que el proceso de recogida de datos está normalizado y es coherente para sustentar la validez de los resultados.
Encima, sus procedimientos se han ido refinando y formalizando a medida que los resultados obtenidos mejoraron la comprensión humana y promovieron distintas reflexiones sobre la propia actividad de investigación.
De las fuentes primarias, el investigador obtiene las mejores pruebas disponibles: testimonios de testigos oculares de los hechos pasados y objetos reales que se usaron mas información en el pasado y que se pueden examinar ahora. Las fuentes secundarias tienen que ver con la información que proporcionan las personas que no participaron directamente en ella.
A continuación, mostramos las diferentes formas de relacionarse empresa sst que presentan las disciplinas en investigación:
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Descomposición de mas información datos secundarios: análisis de conjuntos de datos y registros existentes para extraer nuevas ideas o conclusiones.
Proceso iterativo: La investigación suele ser un proceso iterativo, en el que las conclusiones de un estudio dan punto a nuevas preguntas y a nuevas investigaciones. Es empresa sst un ciclo continuo de descubrimiento y perfeccionamiento.
Asegúrese de que los métodos elegidos son adecuados para los datos que pretende compilar y el tipo de análisis que piensa realizar.